• Discutir los desafíos del despliegue de la tecnología.
• Considerar la seguridad, el intercambio de datos y las preocupaciones éticas respecto a la IA y los datos.
• Debatir dónde funciona la IA y dónde no.
• Explorar soluciones alternativas como el aprendizaje automático, la optimización y la simulación.
• Desentrañar la mejor manera de usar los datos y cómo pueden agregar valor.
• Interoperabilidad de datos: Datos de producción vs. Puntos de datos generados por OEMs – Mejores prácticas y cómo avanzar.